cardinality feedback used for this statement

Plan hash value: 2490995645
 
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| Id  | Operation           | Name                | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
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|   0 | SELECT STATEMENT    |                     |       |       |   465K(100)|          |
|   1 |  SORT AGGREGATE     |                     |     1 |    38 |            |          |
|   2 |   NESTED LOOPS OUTER|                     | 51621 |  1915K|   465K  (1)| 01:33:05 |
|*  3 |    TABLE ACCESS FULL| BYDD9WMS_PRINT_DATA | 51621 |  1058K|   465K  (1)| 01:33:02 |
|*  4 |    INDEX UNIQUE SCAN| UK_PO_DATA          |     1 |    17 |     1   (0)| 00:00:01 |
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Predicate Information (identified by operation id):
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   3 - filter(("AA"."CODE_DATE" IS NULL AND "AA"."DATECODE" IS NOT NULL AND 
              NVL("AA"."UPDATE_NAME",'X')<>'UPCD2303210001'))
   4 - access("PD"."PO"="AA"."PO" AND "PD"."LINE"="AA"."LINE")
 
Note
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   - cardinality feedback used for this statement

查看执行计划发现：cardinality feedback used for this statement
11g之后的新特性， 如果cbo发现e_row和a_row的差距过多， 认为执行计划不准确，则重新生成执行计划。
检查发现对应的表的统计信息，上次分析是3年前，说明上次导入之后，连带统计信息也被导入，到目前为止，更新的次数不超过原来的10%，所以一直未更新。
所以可以在业务空闲时间重新收集统计信息，但是目前等待事件为全表扫描的io，cpu资源空闲较多，所以重新收集统计信息也无用，需要sql优化，减少全表扫描次数。才会有明显改善，检查业务逻辑发现，该动作是对一张800万的表进行全表扫描，可以预见，未来随着业务的增长，该语句的性能会越来越低，最终将无法执行下去，可能的措施是归档历史数据，或者改变表结构为分区表。减少查询扫描的范围。